到这个时间点,LLM能不能到AGI已经无所谓了。
有超越人类的AGI固然好,没有也不妨碍现在已经有的LLM改变智能生产效率。
因为说白了人类社会大多数事务的运行逻辑都是某些固有模式叠加一些变量的反复循环。
两周前油管上放出了Anthropic团队里两个成员(Sholto Douglas负责强化学习,Trenton Bricken负责大模型可解释性)的访谈: Is RL + LLMs enough for AGI? – Sholto Douglas & Trenton Bricken 普通人该看的省流版: 即便当…。
jenkins 部署 docker swarm服务一、Jen...
都说了80T硬盘了,怎么还有人想着3.5寸机械的事,跟企业级...
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社会上对于顶级名校的“专家教授”亲赴“野鸡场景”讲课是存在刚...
Golang 团队从系统调用开始,从头搓了一套,什么都不依赖...
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